Les missions de DIISCICO

Les objectifs du CATI DIISCICO sont :
1. Axe Data acquisition : Le développement des systèmes informatiques embarqués, capteurs,
actionneurs, IoT, M2M; et le développement et la maintenance des systèmes d'acquisition et de contrôle
des procédés instrumentés;
2. Axe Data integration : L’intégration des données et connaissances provenant de sources hétérogènes
(données de capteurs, donnée off-line, données de la littérature, autres sources) dans des bases de
données ou connaissances favorisant leur interopérabilité et leur exploitation/réutilisation;
3. Axe Modeling : Le développement de modèles numériques déterministes ou par apprentissage
automatique; dans le cadre des modèles guidés par les données, étude de leur explicabilité ; méthodes
de visualisation des résultats ; les outils d’aide à la décision multicritères sont développés en collaboration
avec l’axe Data integration ;
4. Axe transversal Digital twin : Le développement de workflows implémentant la mise en œuvre d’un
jumeau numérique de procédé.
 

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Thématiques scientifiques
Ingénierie logicielle, télécommunication
Automatique et systèmes
Instrumentation, imagerie et ingénierie logicielle
Thématiques numériques
Acquisition et traitement de données en temps réel
Data visualisation et exploration interactive
Internet des Objets (IoT) et capteurs
Données de la Recherche, Web Sémantique et Open Science
Ingénierie Logicielle, Développement et Méthodes Collaboratives
Science des données et Big Data (Python, R)
Internet des Objets, Capteurs et Technologies de Terrain

Les communautés bénéficiaires

Les résultats de l’activité du CATI concernent deux types de communautés : une communauté “méthodologique”
et une communauté “applicative”. Les liens du CATI avec ces deux communautés sont décrits ci-dessous.
La communauté “méthodologique” est celle associée aux 4 axes de travail du CATI (Data acquisition, Data
integration, Modeling, Digital twins). Son périmètre couvre les domaines de recherche et développement des
équipes du CATI (cf Annexe 4) constituées d’ingénieurs, de chercheur et d’enseignants-chercheurs en informatique
et de leurs réseaux INRAE (notamment les projets inter-CATI INRAE Semantic Linked Data, le réseau MATHNUM
IN-OVIVE et les animations scientifiques INRAE Transform, …), nationaux hors INRAE (INRIA Boreal, UMR
TETIS, …) et internationaux (Initiative OAEI). Les relations avec cette communauté se formalisent de différentes
manières : participation à des conférences, séminaires, écoles ; collaboration scientifique
La communauté “applicative" est celle des départements de rattachement des membres du CATI. Les relations
avec les communautés applicatives se formalisent de différentes manières : relations contractuelles avec les
équipes de direction des département (notamment par l’intermédiaire des CDs et RDS), les animations scientifiques
INRAE des départements (notamment celles du département Transform), les collaborations scientifiques au sein
de projets de recherche