Les missions de CODEX
Le CATI CODEX fédère des compétences en calcul scientifique, informatique, robotique, gestion des données, représentation des connaissances et statistiques, afin de soutenir la recherche expérimentale sur des objets dynamiques multi-échelles en agriculture, environnement, alimentation et biotechnologies. Il propose des méthodes et outils assurant la continuité des données, de l’acquisition à la valorisation, pour les communautés confrontées à leur complexité.
Les communautés bénéficiaires
Communautés
Le CATI CODEX s’adresse principalement aux équipes de recherche INRAE mobilisant des
données expérimentales dynamiques, multi-échelles et complexes, avec un accent particulier
sur le phénotypage haut débit (plantes en conditions contrôlées, champs, peuplements
agroécologiques, levures) et l’envirotypage pour caractériser les interactions plantes-
environnement dans une optique agroécologique. Il cible également la filière vigne et vin, les
acteurs des bio-procédés, l’agriculture de précision, ainsi que tout collectif nécessitant un
traitement avancé de données volumineuses issues de capteurs ou instruments.
Livrables
Ses livrables (logiciels, plateformes, scripts, services FAIR) profitent aux nœuds des
Infrastructures comme Phenome-Emphasis, aux Unités Expérimentales INRAE spécialisées
en végétal/arboriculture/viticulture (ex. : UE1375 PHACC, UEAV Colmar), aux ISC (SIDURI
Migale, Bio2E IBISBA) et aux équipes scientifiques des Départements MathNum,
AgroEcoSystem, SPE, BAP, TRANSFORM, AlimH engagées dans des programmes sur
plantes, micro-organismes et environnements. CODEX accompagne l’ensemble de la
chaîne : acquisition automatisée, gestion FAIR, modélisation, traitement et valorisation.
Lien avec les communautés
Le lien avec ces communautés s’opère via une communication continue : ateliers thématiques,
journées scientifiques, comités scientifiques utilisateurs, séminaires nationaux (ex. : SESAME,
inter-CATI), groupes de travail, outils numériques (liste de diffusion, FAQ, site web) et appui
personnalisé pour intégrer phénotypage/envirotypage agroécologique dans les workflows
(Galaxy, ontologies).