Les missions de CATI test

 

Le CATI PROSODIe est un Centre Automatisé de Traitement de l’Information homologué depuis 2019 pour une durée de 5 ans.

La thématique du CATI PROSODIe (Partage, Reproductibilité et Ouverture Scientifique des Objets Digitaux de INRAE) est la gestion du cycle de vie de la donnée et du code scientifique, en allant de leur acquisition/production à leur valorisation/diffusion #OpenScience.

 

Un CATI transversal

PROSODIe est un CATI transversal dont la vocation est de promouvoir, accompagner et valoriser la mise en œuvre de la gestion et du partage des données et des codes dans des objectifs de réutilisation et de reproductibilité de la science.

 

 

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Thématiques scientifiques
Automatique et systèmes
Thématiques numériques
Data visualisation et exploration interactive
Infrastructures, Cloud et Cybersécurité

Les communautés bénéficiaires

Equipe autour d'une table sur laquelle un réseau apparaît

 
  • Chercheurs et personnels scientifiques internes :

Le CATI œuvre pour participer activement au partage des données, à la publication en accès libre et à l’élaboration de bonnes pratiques pour la diffusion transparente des résultats scientifiques.
  • Partenaires externes et grand public :

Le CATI encourage l'accès aux résultats et données ouvertes ainsi que les collaborations ou la réutilisation des ressources mises à disposition, favorisant ainsi l’impact scientifique et sociétal de la recherche.

Nos points forts

Ingénierie des connaissances

Conception de modèles, ontologies et systèmes intelligents permettant de capitaliser, partager et exploiter ces connaissances de manière efficace. 

Rôle clé dans l’aide à la décision, l’innovation scientifique et le transfert de connaissances.

Devops

Faciliter le développement, le déploiement et la maintenance des outils numériques de recherche. 

Mettre l’accent sur l’automatisation, la reproductibilité des environnements (calcul, données, logiciels) et la fiabilité des infrastructures

Gestion de métadonnées

Définir, structurer et maintenir des informations descriptives sur les données scientifiques afin d’en garantir la compréhension et la réutilisation. 

Partager des standards, des vocabulaires contrôlés et des outils permettant d’assurer la qualité, la traçabilité et l’interopérabilité des données.

Science ouverte

Rendre les résultats, les données et les méthodes accessibles à tous, afin de favoriser la transparence et la reproductibilité. 

Encourager le partage des publications en accès libre, la diffusion des données de recherche et la collaboration entre chercheurs, institutions et société.